Estratégias de paralelização para um algoritmo GRASP multicritério

Resumo Este artigo propõe diferentes estratégias de paralelização de um algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) multicritério. O algoritmo paralelo proposto é aplicado ao problema da árvore geradora mínima multicritério, que é NP-difícil. Neste problema, um vetor de custos é definido para cada aresta do grafo e o objetivo é encontrar as árvores geradoras eficientes (soluções Pareto-ótimas). Cada processo encontra um subconjunto de soluções eficientes. Estes subconjuntos são reunidos usando diferentes estratégias para obter o conjunto final de soluções eficientes. O algoritmo proposto é testado em grafos completos com n = 20, 30 e 50 nós e r = 2 e 3 critérios. Os resultados computacionais mostram que a proposta de se paralelizar o algoritmo reduz o tempo de execução e os resultados obtidos pela versão seqüencial foram melhorados.